智能化讓機(jī)器像人一樣思考，這一技術(shù)的發(fā)展成為迅速上漲的潮流，深入改變著行業(yè)格局和人們的生活。及時(shí)把握住智能化的漲潮。
　　安防產(chǎn)品智能化的現(xiàn)況
　　目前，國(guó)內(nèi)智能安防產(chǎn)品在技術(shù)方面還處于成長(zhǎng)初期；市場(chǎng)的培育還在起步階段，新的商業(yè)模式并未形成，巨大的潛力有待開掘。
　　安防產(chǎn)品智能化使得安防從過(guò)去簡(jiǎn)單的安全防護(hù)系統(tǒng)向城市綜合化管理體系轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在的城市安防項(xiàng)目涵蓋眾多的領(lǐng)域，如街道社區(qū)、道路監(jiān)控、樓宇建筑、機(jī)動(dòng)車輛、移動(dòng)物體監(jiān)測(cè)等，智能化監(jiān)控系統(tǒng)主要是通過(guò)無(wú)線移動(dòng)、跟蹤定位等手段對(duì)城市建立多方位的防護(hù)，在注重安全防范的同時(shí)，兼顧城市管理系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)、智能城管等眾多管理體系，給人們的安全生活帶來(lái)便利。
　　到目前為止，我們的智能視頻分析技術(shù)主要集中在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、周界入侵防范、目標(biāo)識(shí)別、車輛檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)、人臉檢測(cè)等方面。今后智能安防的解決方案還要繼續(xù)解決海量視頻數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)控制及傳輸問(wèn)題，將智能視頻分析技術(shù)、云計(jì)算及云存儲(chǔ)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建智慧城市下大安防體系。
　　從技術(shù)方面來(lái)講，個(gè)人認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)智能分析技術(shù)主要集中在兩大類。一類是采用畫面分割前景提取等方法對(duì)視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測(cè)，通過(guò)各種不同的規(guī)則來(lái)區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動(dòng)等，例如：最早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域入侵、打架檢測(cè)、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測(cè)等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過(guò)大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對(duì)視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測(cè)及相關(guān)應(yīng)用。如車輛檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人頭檢測(cè)(人流統(tǒng)計(jì))等應(yīng)用。
　　從應(yīng)用方面來(lái)講，智能化需求的趨勢(shì)日益增多，從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控到各行各業(yè)的業(yè)務(wù)需求都比較普遍，目前市場(chǎng)上比較典型的應(yīng)用包括：
　　分類：判斷運(yùn)動(dòng)物體是人，車，小動(dòng)物等。
　　徘徊：例如在敏感區(qū)域外觀察的人員。對(duì)正常通過(guò)的行人、車輛不報(bào)警。
　　遺留物：例如對(duì)在機(jī)場(chǎng)，油庫(kù)等地放置爆炸物然后離開。
　　物品遺失：例如博物館的貴重展品保護(hù)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)展品消失后，系統(tǒng)會(huì)立刻報(bào)警。
　　人數(shù)統(tǒng)計(jì)：例如對(duì)進(jìn)入超市等場(chǎng)所的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并結(jié)合銷售數(shù)據(jù)繪制一天當(dāng)中平均消費(fèi)額曲線。
　　人群密度：例如當(dāng)聚集人員過(guò)多時(shí)報(bào)警?；蛘呷巳和蝗簧㈤_，如出現(xiàn)異常情況時(shí)，進(jìn)行報(bào)警。
　　人員倒地：例如當(dāng)人員由直立突然變成平躺。
　　總的來(lái)說(shuō)，智能視頻分析可以做很多事情。所以需要視頻分析開發(fā)人員和最終用戶進(jìn)行有效溝通。由于智能視頻分析還是一個(gè)較新的技術(shù)，在國(guó)內(nèi)了解此項(xiàng)技術(shù)的圈子目前只拓展到集成商這個(gè)層面上，所以很多適合視頻分析技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景還有待市場(chǎng)開發(fā)。但有一點(diǎn)是一目了然的：企業(yè)須掌握核心技術(shù)并具有自主研究開發(fā)能力。智能視頻分析的市場(chǎng)是由許多細(xì)分小市場(chǎng)組成的，新的應(yīng)用正不斷地出現(xiàn)。在可預(yù)見的將來(lái)，這會(huì)是這個(gè)市場(chǎng)的一個(gè)明顯特點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)。
　　從實(shí)現(xiàn)方式來(lái)講，智能分析分的實(shí)現(xiàn)方法主要為三大類，前端、傳輸、平臺(tái)。最初的智能分析技術(shù)，通過(guò)智能分析儀實(shí)現(xiàn)，只能夠?qū)温芬曨l進(jìn)行處理分析;隨著需求的提升，智能分析被整合到平臺(tái)，結(jié)合視頻監(jiān)控平臺(tái)對(duì)前端點(diǎn)位統(tǒng)一控制管理的優(yōu)勢(shì)，智能分析效率得到提升，單一設(shè)備可實(shí)現(xiàn)同時(shí)對(duì)多路視頻的智能分析;近年來(lái)，人們對(duì)智能分析的需求更加強(qiáng)烈，不僅在大型平安城市、金融等系統(tǒng)性安防建設(shè)中應(yīng)用普遍，一些中小型項(xiàng)目對(duì)智能分析的需求更是逐漸增多，因此，不依托與視頻監(jiān)控平臺(tái)的智能分析設(shè)備市場(chǎng)前景廣闊。隨著前端攝像機(jī)芯片處理能力的提升，智能分析算法被逐漸移植到攝像機(jī)中。
　　從技術(shù)角度來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)智能化產(chǎn)品主要分為兩大類：一類是通過(guò)前景提取等方法對(duì)畫面中的物體的移動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)設(shè)定規(guī)則，來(lái)區(qū)分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等。另一類是利用模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)畫面中所需要的物體進(jìn)行針對(duì)性的建模，從而達(dá)到對(duì)視頻中的特定物體進(jìn)行檢測(cè)及相關(guān)應(yīng)用，如車輛檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)、人臉檢測(cè)、等應(yīng)用。
　　智能分析技術(shù)越來(lái)越成熟和實(shí)用，更貼近客戶需求和行業(yè)需求。以智能交通為例，如今的城市道路中隨處可見電子警察和電子卡口。違章檢測(cè)和車牌識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，一方面為管理者提供了有效快捷的服務(wù)，大大優(yōu)化了工作流程，提高了工作效率;另一方面也為新技術(shù)發(fā)展提供了適合的平臺(tái)，一些新穎實(shí)用的算法如不系安全帶檢測(cè)、車標(biāo)車型識(shí)別等已經(jīng)開始在一些地區(qū)試點(diǎn)推廣。
　　市場(chǎng)對(duì)智能產(chǎn)品的接受度越來(lái)越高。早期市場(chǎng)對(duì)智能產(chǎn)品的接受度較低，對(duì)其功能、性能存有一定的懷疑。再加上早期技術(shù)發(fā)展的局限和廠商產(chǎn)品的參差不齊，對(duì)智能化市場(chǎng)造成了一定的負(fù)面影響。如今技術(shù)已經(jīng)日新月異，一些成功的智能化案例給予市場(chǎng)和客戶很大的信心，使得他們加大了智能化方面的投入和預(yù)算，智能化不再是高不可攀或虛無(wú)縹緲的概念，而是“飛入尋常百姓家”的安防產(chǎn)品。
　　智能化的市場(chǎng)應(yīng)用主要存在于公安刑偵、交通管理等特殊行業(yè)，產(chǎn)品也在安防系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)得到了應(yīng)用。但隨著網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能化安防產(chǎn)品已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)的安防廠家和市場(chǎng)，Google收購(gòu)了智能家居設(shè)備公司Nest，蘋果推出了HomeKit智能家居平臺(tái)，新浪進(jìn)軍智能行業(yè)，360與東方網(wǎng)力(300367,股吧)合資成立公司，以及阿里云的云平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)滲透到了傳統(tǒng)的安防行業(yè)。未來(lái)的安防市場(chǎng)，除了上述的幾類行業(yè)，智能化產(chǎn)品在民用市場(chǎng)會(huì)有著更廣闊的空間。